Máster en Data Science con Inteligencia Artificial Aplicada al Negocio
Aprenderemos Ciencia de Datos aplicada desde la base, hasta que puedas desarrollar modelos reales orientados a negocio. Utilizaremos las herramientas y técnicas más avanzadas en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
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Domina algoritmos Machine Learning y aplica la Inteligencia Artificial en el mundo empresarial
¿Has pensado alguna vez en poder anticipar si un cliente va a comprar o nos va a mandar muuuuuuy lejos? ¿Te imaginas poder predecir el valor futuro de los clientes?
Con este máster aprenderás Ciencia de Datos aplicada desde la base, hasta que puedas desarrollar modelos prácticos orientados a negocio. Todo esto utilizando herramientas y técnicas avanzadas de ciencia de datos e Inteligencia Artificial.
Aplicaremos clustering, regresión logística, series temporales y medios de recomendación, redes neuronales, hyperparameter tunning y GenAI. Seguiremos con casos reales de aplicación de Data Science en los negocios, Business Intelligence (Manage By Exception) y Análisis de Impacto Económico. Y terminaremos con el desarrollo de diferentes modelos aplicados a diversas actividades como Marketing Digital, Retail, Research, Banca, Travel…
A quién va dirigido
A desarrolladores, matemáticos, estadísticos, físicos, y todo profesional que tenga una base en programación, algoritmos y estructuras de datos.
Si no estás en los grupos anteriores, vas a necesitar algunas nociones básicas en:
- Conocimientos de desarrollo de Python.
- Familiaridad con portátiles y entornos de desarrollo integrados de Python (IDE; por ejemplo, Visual Studio, PyCharm, etc.)
- Familiaridad básica con tecnología de la nube.
Nota: No pasa nada porque no tengas un título universitario o de FP. Lo que necesitamos es que vengas con ganas y cierta base para seguirnos. En estos niveles técnicos, las empresas son exigentes a la hora de contratar, y nosotros lo somos a la hora de formar para que te contraten.
Objetivos del curso
Desarrollaremos diferentes modelos aplicados a diversas actividades como Marketing Digital, Retail, Research, Banca, Travel. Para ello, aprenderás a
- Comprender los fundamentos de la Ciencia de Datos aplicada a entornos empresariales.
- Desarrollar modelos analíticos para resolver problemas concretos de negocio.
- Optimizar y evaluar modelos predictivos en escenarios reales.
- Explorar el potencial de los modelos generativos (GenAI) en estrategias empresariales.
Todo lo que necesitas saber sobre este curso
Temario
¿Qué voy a estudiar en el Máster en Ciencia de Datos con IA Generativa?
1. Introducción y Data Science Fundamentals
- Introducción a Google Cloud
- Introducción a Python para Data Science
- Introducción a estadística para Data Science
- Preparación de datos y Data Cleaning
- Introducción a SQL para Data Science
- Visualización de datos con Python
2. Machine Learning – Aprendizaje no Supervisado
- Kmeans Clustering y Clustering Jerárquico
- Density Based Clustering
- Principal Componen Analysis
- Recommender Systems
3. Machine Learning – Aprendizaje Supervisado
- Modelos de Regresion: Regresión Lineal
- Modelos de Clasificación: Regresión Logística
- Matriz de Confusión y Evaluación de Modelos, Overfitting y Feature Engineering
- Modelos de Regresión: Árboles de Decisión y Random Forest
- Modelos de Clasificación: Árboles de Decisión y Random Forest
- Modelos de Regresion: SVM y KNN
- Modelos de Clasificación: SVM y KNN
4. Series Temporales
- Modelos ARIMA y Series Temporales
5. Machine Learning – Deep Learning
- Intro y similitud con Regresión Logística
- ANN CNN y RNN
- Model Interpretability – Shapley Values
- Hyperparametertunning
6. Reinforcement Learning
- Introducción y Multi-Armed Bandit model
- Exploration & Eploitation and long term reward functions
7. Procesamiento de Lenguaje Natural – Introducción a Gen AI
- Procesamiento de Lenguaje Natural
- Introducción a GenAI
8. Model Prototyping con BQML
- Introducción a BQML
- Casos de uso: Clustering Regresión Logística
- Casos de uso: Series temporales y modelos de recomendación
- Casos de uso: Redes Neuronales y Hyperparameter tunning
- Casos de uso: GenAI
9. Data Visualization
- Data Storytelling y visualización
- Looker Studio
- Business intelligence (Manage By Exception)
10. Data Science en la Empresa
- Casos reales de aplicación de Data Science en los negocios
- Análisis de Impacto económico en Data Science (Business case)
- Ética en Data Science
11. Data Science Aplicado a Diferentes Verticales
- Modelos de Data Science aplicados a Marketing Digital
- Modelos de Data Science aplicados a Retail
- Modelos de Data Science aplicados a Research
- Modelos de Data Science aplicados a Banca
- Modelos de Data Science aplicados a Defensa
Proyecto Final
- Los estudiantes diseñan y desarrollan diversos modelos, aplicando los conceptos del curso a diversos problemas del mundo real y/o de interés personal
Profesores
Estas serán las personas encargadas de tu formación en este curso:
Alex UrcolaPrincipal Data Analytics Consultant en Google urcolaalex
Andrés VelascoData Engineering Manager en Pearson andresvelasco
Tomasa RodrigoLead Economist / Big Data Analysis en BBVA Research tomasarodrigo
Javier MonjasAI Manager en Aegon Seguros jmonjas
Teresa SanzSenior Technical Engagement Manager en Google teresa-sanz-gonzalez
José Enrique de la TorreSenior Data Scientist en CaixaBank Business Intelligence jose-enrique-de-la-torre-zequera
Héctor ParraCustomer Solutions Engineer en Google hectorparra
Maria Dolores GilMedia Effectiveness Specialist en Google mariadoloresgilf
Financiación y Reserva de Plaza
Para reservar una plaza en este curso, es necesario abonar previamente la matrícula como indicamos en el paso 1. Este pago es obligatorio y garantiza tu inscripción en el curso seleccionado. Una vez realizada la matrícula, recibirás un correo electrónico con las instrucciones de acceso a la plataforma donde se desarrollará el curso y donde podrás completar el proceso de pago.
Para el importe restante, podrás elegir la modalidad de pago que prefieras:
Pago al contado
Puedes elegir dos opciones:
Pago en la plataforma de cursos a través de Stripe
En nuestra plataforma de cursos, selecciona la opción de pago único siguiendo el proceso habitual hasta confirmar el pago.
Pago por transferencia bancaria
Una vez pagada la matrícula, recibirás un correo con toda la información para que puedas realizar el pago. Es muy sencillo, pero puedes contactar con nosotros en cualquier momento si necesitas ayuda.
Pago en 6 cuotas
Puedes aplazar el pago en nuestra plataforma de cursos
Fracciona tu compra y paga mes a mes a través de Stripe
En nuestra plataforma de cursos, selecciona la opción de pago en 6 cuotas. Es un proceso sencillo y flexible que te permite dividir el importe total en pagos mensuales.
PASO 1
MATRÍCULA
Reservas tu plaza
- A través del enlace que encontrarás en el curso de tu interés.
- El precio de la matrícula para todos los cursos es 500€.
- El importe de la matrícula será descontado del precio final.
PASO 2
CONFIRMACIÓN
Recibes un email
- Te llegará un correo con tus datos de acceso al Campus.
- Lee con atención su contenido y sigue las instrucciones.
- Si encuentras alguna dificultad, contacta con nosotros o escríbenos a info@dataischool.com.
PASO 3
ACCESO Y PAGO
Eliges la forma de pago
- Deberás realizar el pago antes de que dé comienzo el curso.
- Si eliges pagar en la propia plataforma podrás hacerlo al contado, o aplazar el pago en 6 cuotas.
- Si prefieres pagar por transferencia bancaria, encontrarás toda la información en el correo de confirmación. No dudes en contactarnos si necesitas ayuda.
- Si tenemos alguna campaña con descuento suplementario, lo encontrarás ya programado en nuestro sistema de pagos.
Queremos que acceder a este curso sea lo más fácil posible para ti. Si estas opciones de pago no se ajustan a tus necesidades, contáctanos y buscaremos juntos una solución que te permita inscribirte sin nungún inconveniente.
Ayudas y Becas para alumnos y empresas
Bonificable con FUNDAE
Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE, antigua FUNDACIÓN TRIPARTITA). Esto significa que las empresas pueden recuperar total o parcialmente el coste de la formación, optimizando su inversión en el desarrollo profesional de sus empleados.
Bolsa de Empleo
¡No estamos solos! Tenemos un acuerdo estratégico con el Grupo Ayesa. Esto supone que vas a tener oportunidades de desarrollo profesional, bien dentro del grupo o en su infinita cartera de clientes, proveedores y contactos. Y también de los nuestros, claro.
Te lo puedes creer o no, pero nuestro principal indicador es cuantos de nuestros alumnos están trabajando en este mundillo de la IA y los datos.