Máster en Desarrollo con Inteligencia Artificial Generativa
Aprenderemos desde el desarrollo de agentes básicos hasta las técnicas más avanzadas para agentes multimodales. Terminaremos con su implementación en la nube y su aplicación en el mundo real.
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No te adaptes al futuro, ¡constrúyelo!
La IA generativa (GenIA) no es otra tendencia tecnológica. Es una tecnología revolucionaria que está redefiniendo industrias enteras. Con este programa, aprenderás a utilizar Python y langchain para crear tus propias aplicaciones y agentes con tecnología de IA generativa.
Todo el enfoque del máster es práctico, desde tus primeros pasos aprovechando IA generativa, hasta el desarrollo de agentes que interactúan con bases de datos, la web y otros sistemas, es decir, con todas las funciones. Utilizarás Google, OpenAI y otros modelos y tecnologías. Nuestro objetivo es que aprendas a crear agentes independientes del proveedor.
A quién va dirigido
A desarrolladores, científicos de datos, matemáticos, estadísticos, físicos, y todo profesional que tenga una base en programación, algoritmos y estructuras de datos.
Si ya tienes nociones de cómo implementar e integrar software en dispositivos físicos, con la integración de sensores y actuadores, este máster también es para ti.
Si no estás en los grupos anteriores, vas a necesitar algunas nociones básicas en:
- Conocimientos de desarrollo de Python.
- Familiaridad con portátiles y entornos de desarrollo integrados de Python (IDE: por ejemplo, Visual Studio, PyCharm, etc.).
- Familiaridad básica con los conceptos de contenedores y tecnología de la nube.
- Comprensión básica de cómo aprenden y funcionan los modelos de aprendizaje automático, cómo por ejemplo las redes neuronales.
Nota: si de verdad no manejas con cierta soltura los puntos anteriores, no vas a poder seguir el ritmo y te vas a desanimar. Empieza por ahí, y luego te apuntas. Estaremos felices de tenerte a bordo.
Objetivos del curso
Terminarás construyendo un agente de IA generativa (GenAI) de forma integral, aplicando los conceptos del curso a un problema del mundo real. Para ello, aprenderás a:
- Diseñar la arquitectura del agente de IA, definiendo sus componentes clave y su propósito.
- Implementar los modelos de IA generativa, aplicando los conceptos del curso en su desarrollo.
- Adaptar el agente a un problema del mundo real o a un caso de interés personal.
- Evaluar y optimizar el rendimiento del agente para mejorar su precisión y eficacia.
Todo lo que necesitas saber sobre este curso
Temario
¿Qué voy a estudiar en el Máster en Desarrollo con IA Generativa?
1. Introducción a la IA Generativa y Langchain
- El panorama de GenAI: conceptos clave, aplicaciones y tendencias futuras
- Descripción general de Langchain: componentes principales, filosofía y flujo de trabajo
- Configuración del entorno de desarrollo: Python, Langchain y bibliotecas esenciales
- Primer contacto: Generación de texto simple con Langchain y un LLM básico
2. Técnicas Básicas de LLM
- Ingeniería de avisos: Elaboración de avisos efectivos para los resultados deseados
- Trabajar con diferentes LLM: Explorando Google, OpenAI y otros proveedores
- Muestreo de temperatura y Top-K: control de la aleatoriedad y la calidad de la salida
- Manejo del contexto: memoria, historial de chat y mantenimiento del flujo conversacional
3. Creación de Agentes Básicos
- Arquitectura del agente: componentes, patrones de diseño y casos de uso
- Agentes basados en texto: creación de chatbots simples y sistemas de respuesta a preguntas
- Herramientas y acciones: Integración de funciones externas para las capacidades de los agentes
- Control de errores y reservas: administración correcta de entradas inesperadas
4. Agentes que interactúan con los datos
- Cargadores de documentos: Análisis e indexación de varios formatos de documentos
- Incrustaciones de texto: representación de texto para la búsqueda semántica y la similitud
- Preguntas y respuestas de documentos: Recuperación de información relevante
- Construcción de la base de conocimientos: creación y actualización de datos estructurados para agentes
5. Agentes habilitados para la web
- Web Scraping y navegación: Obtención de datos de sitios web
- Integración de motores de búsqueda: aprovechar Google, etc., para la recuperación de información
- Acceso a datos en tiempo real: conexión a API y flujos de datos en vivo
- Consideraciones de seguridad: Interacciones web y manejo de datos seguros
6. Técnicas Avanzadas de Agentes
- Agentes multimodales: manejo de texto, imágenes, audio y más
- Razonamiento en cadena de pensamiento: Mejorar la resolución de problemas complejos
- Mejora iterativa: Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
- Evaluación de agentes: métricas, pruebas y bucles de comentarios de los usuarios
7. Ética y Riesgos en GenAI
- Sesgo y equidad: identificación y mitigación de sesgos en modelos y datos
- Información errónea y desinformación: posibles daños y contramedidas
- Privacidad y Protección de Datos: Manejo responsable de la información sensible
- Propiedad intelectual y derechos de autor: Navegando por cuestiones legales y éticas
- Impactos sociales: implicaciones más amplias y uso responsable
8. Implementación y aplicaciones del mundo real
- Implementación en la nube: Google Cloud
- Usando contenedores: Docker y Kubernetes para una implementación escalable
- Interfaces de usuario: creación de interfaces web, móviles o de voz
Proyecto Final
- Los estudiantes diseñan y construyen un agente integral de GenAI, aplicando los conceptos del curso a un problema del mundo real o a un interés personal
Profesores
Estas serán las personas encargadas de tu formación en este curso:
Israel HerraizStrategic Cloud Engineer en Google herraiz
Jorge ZaldivarStrategic AI Engineer en Google jorgezaldivar
Sara Salas SerranoRisk Transformation Manager en BBVA sara-salas-serrano
Gerard Salvador LópezTechnical Account Manager en Google gerardsl
Lucas Álvarez ArgüeroML Engineer en Openbank lucas-álvarez-argüero
Edgar Pérez SampedroML Engineer en BBVA Technology edgar-pérez-sampedro
César de Pablo-SánchezHead of GenAI Lab en BBVA cdepablo
Víctor PeinadoSoftware Engineer (NLP/ML) en Kustomer victorpeinado
Julia HernándezAI Specialist en Google Cloud julia-hernandez-elena
Financiación y Reserva de Plaza
Para reservar una plaza en este curso, es necesario abonar previamente la matrícula como indicamos en el paso 1. Este pago es obligatorio y garantiza tu inscripción en el curso seleccionado. Una vez realizada la matrícula, recibirás un correo electrónico con las instrucciones de acceso a la plataforma donde se desarrollará el curso y donde podrás completar el proceso de pago.
Para el importe restante, podrás elegir la modalidad de pago que prefieras:
Pago al contado
Puedes elegir dos opciones:
Pago en la plataforma de cursos a través de Stripe
En nuestra plataforma de cursos, selecciona la opción de pago único siguiendo el proceso habitual hasta confirmar el pago.
Pago por transferencia bancaria
Una vez pagada la matrícula, recibirás un correo con toda la información para que puedas realizar el pago. Es muy sencillo, pero puedes contactar con nosotros en cualquier momento si necesitas ayuda.
Pago en 6 cuotas
Puedes aplazar el pago en nuestra plataforma de cursos
Fracciona tu compra y paga mes a mes a través de Stripe
En nuestra plataforma de cursos, selecciona la opción de pago en 6 cuotas. Es un proceso sencillo y flexible que te permite dividir el importe total en pagos mensuales.
PASO 1
MATRÍCULA
Reservas tu plaza
- A través del enlace que encontrarás en el curso de tu interés.
- El precio de la matrícula para todos los cursos es 500€.
- El importe de la matrícula será descontado del precio final.
PASO 2
CONFIRMACIÓN
Recibes un email
- Te llegará un correo con tus datos de acceso al Campus.
- Lee con atención su contenido y sigue las instrucciones.
- Si encuentras alguna dificultad, contacta con nosotros o escríbenos a info@dataischool.com.
PASO 3
ACCESO Y PAGO
Eliges la forma de pago
- Deberás realizar el pago antes de que dé comienzo el curso.
- Si eliges pagar en la propia plataforma podrás hacerlo al contado, o aplazar el pago en 6 cuotas.
- Si prefieres pagar por transferencia bancaria, encontrarás toda la información en el correo de confirmación. No dudes en contactarnos si necesitas ayuda.
- Si tenemos alguna campaña con descuento suplementario, lo encontrarás ya programado en nuestro sistema de pagos.
Queremos que acceder a este curso sea lo más fácil posible para ti. Si estas opciones de pago no se ajustan a tus necesidades, contáctanos y buscaremos juntos una solución que te permita inscribirte sin nungún inconveniente.
Ayudas y Becas para alumnos y empresas
Bonificable con FUNDAE
Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE, antigua FUNDACIÓN TRIPARTITA). Esto significa que las empresas pueden recuperar total o parcialmente el coste de la formación, optimizando su inversión en el desarrollo profesional de sus empleados.
Bolsa de Empleo
¡No estamos solos! Tenemos un acuerdo estratégico con el Grupo Ayesa. Esto supone que vas a tener oportunidades de desarrollo profesional, bien dentro del grupo o en su infinita cartera de clientes, proveedores y contactos. Y también de los nuestros, claro.
Te lo puedes creer o no, pero nuestro principal indicador es cuantos de nuestros alumnos están trabajando en este mundillo de la IA y los datos.