Máster en Analítica Digital y Customer Analytics con Inteligencia Artificial Aplicada
Conviértete en el profesional que transforma datos digitales y de cliente en estrategias de crecimiento, dominando las herramientas y conocimientos más demandados por las empresas.
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No analices datos, ¡transforma negocios!
En un mundo saturado de información, la verdadera ventaja reside en conectar los datos y extraer valor de ellos. Este Máster te enseña a ir más allá de la analítica digital tradicional, integrando datos de cliente de todas las fuentes (Web, Apps, CRM, BI) para descubrir los insights que realmente impulsan la estrategia y el crecimiento empresarial sostenible.
Este programa te sumerge en un aprendizaje práctico e integral, diseñado para convertirte en el analista que las empresas buscan. Desde la concepción estratégica y la recolección ética de datos digitales y de cliente, hasta su transformación y modelado con herramientas como SQL y Python en entornos Cloud.
Desarrollarás una profunda capacidad para realizar análisis avanzados, aplicar técnicas de Machine Learning para entender y predecir el comportamiento del cliente (CLV, churn, segmentación), y comunicar los resultados de forma visual e impactante con Looker Studio o Power BI.
Todo ello potenciado con las últimas aplicaciones de Inteligencia Artificial en el análisis de datos y enfocado en resolver problemas de negocio reales, preparándote para liderar la toma de decisiones data-driven en cualquier sector.
A quién va dirigido
Este máster está especialmente diseñado para impulsar tu carrera si eres:
- Un/a recién graduado/a de carreras como ADE, Marketing, Economía, Publicidad, Ingeniería, Matemáticas o Estadística, y buscas una especialización con alta demanda y aplicabilidad inmediata en el mundo de los datos.
- Un/a profesional del marketing, la comunicación, el producto o las ventas que quiere ir un paso más allá, dominando el análisis de datos para optimizar estrategias, entender profundamente al cliente y demostrar el impacto de tus acciones.
- Una persona que busca una reconversión o nueva salida profesional, con interés en reorientar tu trayectoria hacia el dinámico y creciente sector de la analítica digital y de cliente.
- Un/a emprendedor/a o propietario/a de negocio que necesita comprender y utilizar los datos de forma estratégica para tomar decisiones más inteligentes e impulsar el crecimiento de tu empresa.
- Un/a profesional técnico o analista junior (Business Intelligence, Data Analyst) que desea ampliar tu visión estratégica, conectar la analítica digital con los datos globales del cliente y especializarte en Customer Analytics.
Para sacar el máximo partido a esta formación, te recomendamos:
- Una fuerte motivación y curiosidad por el mundo de los datos, la tecnología y la resolución de problemas de negocio.
- Familiaridad con el entorno digital: Comprensión básica de cómo funcionan las Webs, las Apps móviles y los principios del marketing digital.
- Nivel de usuario competente en herramientas ofimáticas, especialmente con hojas de cálculo (como Excel o Google Sheets), ya que facilitará el manejo inicial de datos.
- Una actitud proactiva hacia el aprendizaje de conceptos técnicos. Aunque te guiaremos paso a paso en herramientas como SQL o Python desde un nivel accesible, tu disposición para practicar y explorar será clave.
- Capacidad de pensamiento lógico y estructurado.
Nota: El Máster en Analítica Digital & Customer Analytics está diseñado para equiparte con las habilidades analíticas y técnicas más demandadas, incluso si no posees una formación previa en programación avanzada. Nuestro enfoque es progresivo y muy práctico. Sin embargo, el programa requiere dedicación, compromiso activo y una genuina disposición para el aprendizaje continuo, especialmente en los módulos más técnicos. El ritmo es dinámico y está pensado para que desarrolles autonomía. Tu implicación y esfuerzo personal serán determinantes para tu éxito y para que puedas transformar tu perfil profesional.
Objetivos del curso
Al finalizar el Máster en Digital & Customer Analytics, serás capaz de diseñar y ejecutar de extremo a extremo estrategias analíticas que conviertan los datos de cliente y negocio en decisiones de alto impacto. Para ello, aprenderás a:
- Diseñar planes de medición estratégicos alineados con los objetivos de negocio, identificando KPIs relevantes y gestionando proyectos de datos con metodologías ágiles.
- Implementar y auditar sistemas de recolección de datos multicanal (web, app, Martech) con herramientas como Google Analytics 4 y Google Tag Manager, asegurando la calidad y la ética del dato desde su origen.
- Dominar la ingesta, transformación y modelado de datos utilizando SQL, Python y plataformas cloud (como Google BigQuery) para construir flujos de información robustos y listos para el análisis.
- Extraer insights y conocimiento profundo del cliente aplicando técnicas de análisis avanzado, Machine Learning (segmentación, CLV, predicción de churn, etc.) y metodologías específicas de Customer Analytics.
- Crear visualizaciones de datos dinámicas y contar historias persuasivas con herramientas como Looker Studio y Power BI, que faciliten la comprensión y guíen la toma de decisiones estratégicas en la empresa.
- Integrar la Inteligencia Artificial de manera ética y eficiente como una herramienta clave para potenciar la exploración, el análisis, la interpretación de datos y la optimización de la experiencia de cliente.
Todo lo que necesitas saber sobre este curso
Temario
¿Qué voy a estudiar en el Máster en Digital & Customer Analytics?
1. Fundamentos Estratégicos de Medición y el Rol del Analista
- Alineación de la analítica con los objetivos de negocio y KPIs clave.
- Metodologías para la recolección de requerimientos y diseño de planes de medición efectivos.
- Gestión ágil de proyectos de datos (Scrum, Kanban) y comunicación con stakeholders.
- Aplicación de principios de ética y gobernanza del dato en la estrategia analítica.
- Desarrollo del pensamiento crítico y soft skills para la resolución de problemas complejos.
2. Recolección e Implementación de Datos Digitales & Martech
- Implementación avanzada de Google Analytics 4 y Google Tag Manager (DataLayer, Server-Side).
- Integración de datos del ecosistema Martech (CRMs, CDPs, plataformas publicitarias).
- Estrategias de medición en entornos Cookieless y auditoría de la calidad del dato (QA).
- Gestión del consentimiento y privacidad del usuario.
- Visión 360º de las principales herramientas de analítica digital y comportamiento del mercado.
3. Acceso, Tratamiento y Disponibilidad de Datos
- Fundamentos de arquitecturas de datos cloud (Google Cloud Platform, AWS, Azure).
- Dominio de SQL para consulta y manipulación avanzada de datos (especialmente en Google BigQuery).
- Programación en Python con librerías clave (Pandas, NumPy) para el tratamiento y transformación de datos.
- Diseño y automatización de flujos de datos (ETL/ELT) y conexión con APIs.
- Gobernanza, seguridad y calidad en la disponibilidad de datos para el análisis.
4. Análisis de Datos, Machine Learning y Customer Analytics
- Aplicación de estadística descriptiva e inferencial para la interpretación de datos y testeo de hipótesis.
- Introducción práctica al Machine Learning: modelos supervisados (regresión, clasificación) y no supervisados (clustering).
- Técnicas avanzadas de Customer Analytics: segmentación (RFM), cálculo del Customer Lifetime Value (CLV), predicción de abandono (churn).
- Análisis del Customer Journey y metodologías para la optimización de la experiencia de cliente (CX).
- Uso de IA para potenciar el análisis predictivo y consideraciones éticas en modelos algorítmicos.
5. Visualización, Comunicación de Datos y Storytelling Estratégico
- Principios de diseño y creación de dashboards interactivos y efectivos (Looker Studio, Power BI).
- Desarrollo de habilidades de Storytelling con datos para comunicar insights de forma clara y persuasiva.
- Adaptación de la comunicación y presentaciones a diferentes audiencias (ejecutivas, técnicas).
- Transformación de análisis complejos en recomendaciones de negocio accionables.
- Técnicas para presentaciones de alto impacto y defensa de propuestas basadas en datos.
Proyecto Final: Proyecto de Consultoría Analítica
- Aplicación integral de los conocimientos y herramientas del máster a un caso de negocio real o simulado, con un nivel de complejidad lo más real posible.
- Desarrollo de una estrategia analítica completa: desde la definición de objetivos y la recolección de datos hasta la presentación de recomendaciones estratégicas.
- Creación de un entregable sólido y desarrollo de habilidades para la defensa de proyectos ante un tribunal.
Profesores
Estas serán las personas encargadas de tu formación en este curso:
Eduardo Sánchez RojoDigital Analytics & Data Viz Lead en Ayesa eduardosrojo
Francisco GallegoStrategic & Business Analytics Lead en Ayesa franciscogallegoc
Juan Alberto BaresData Engineer & Senior Data Consultant en Ayesa bareser
Sandra DíazData Analyst en Ayesa sandradiaz25
Ana DuatoAnalista Web en Ayesa ana-duato-almenara
Lidia GagliardiDigital Data Analyst en Ayesa lidia-g
Diego HigueraDigital Analyst & Data Solution Lead en Ayesa diego-alejandro-higuera-palacios
José María Fernández FiañoBig Data & Data Engineer en Ayesa jmfdezfiano
Nadia FankhauserVisualización de Datos y UI/UX Analítico en Ayesa nadiafank
Juan Rivera CrespoData Analytics Engineer en Ayesa juan-rivera-crespo
Javier RiestraDigital Analytics Senior Manager en The Walt Disney Company javierriestra
Financiación y Reserva de Plaza
Para reservar una plaza en este curso, es necesario abonar previamente la matrícula como indicamos en el paso 1. Este pago es obligatorio y garantiza tu inscripción en el curso seleccionado. Una vez realizada la matrícula, recibirás un correo electrónico con las instrucciones de acceso a la plataforma donde se desarrollará el curso y donde podrás completar el proceso de pago.
Para el importe restante, podrás elegir la modalidad de pago que prefieras:
Pago al contado
Puedes elegir dos opciones:
Pago en la plataforma de cursos a través de Stripe
En nuestra plataforma de cursos, selecciona la opción de pago único siguiendo el proceso habitual hasta confirmar el pago.
Pago por transferencia bancaria
Una vez pagada la matrícula, recibirás un correo con toda la información para que puedas realizar el pago. Es muy sencillo, pero puedes contactar con nosotros en cualquier momento si necesitas ayuda.
Pago en 6 cuotas
Puedes aplazar el pago en nuestra plataforma de cursos
Fracciona tu compra y paga mes a mes a través de Stripe
En nuestra plataforma de cursos, selecciona la opción de pago en 6 cuotas. Es un proceso sencillo y flexible que te permite dividir el importe total en pagos mensuales.
PASO 1
MATRÍCULA
Reservas tu plaza
- A través del enlace que encontrarás en el curso de tu interés.
- El precio de la matrícula para todos los cursos es 500€.
- El importe de la matrícula será descontado del precio final.
PASO 2
CONFIRMACIÓN
Recibes un email
- Te llegará un correo con tus datos de acceso al Campus.
- Lee con atención su contenido y sigue las instrucciones.
- Si encuentras alguna dificultad, contacta con nosotros o escríbenos a info@dataischool.com.
PASO 3
ACCESO Y PAGO
Eliges la forma de pago
- Deberás realizar el pago antes de que dé comienzo el curso.
- Si eliges pagar en la propia plataforma podrás hacerlo al contado, o aplazar el pago en 6 cuotas.
- Si prefieres pagar por transferencia bancaria, encontrarás toda la información en el correo de confirmación. No dudes en contactarnos si necesitas ayuda.
- Si tenemos alguna campaña con descuento suplementario, lo encontrarás ya programado en nuestro sistema de pagos.
Queremos que acceder a este curso sea lo más fácil posible para ti. Si estas opciones de pago no se ajustan a tus necesidades, contáctanos y buscaremos juntos una solución que te permita inscribirte sin nungún inconveniente.
Ayudas y Becas para alumnos y empresas
Bonificable con FUNDAE
Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE, antigua FUNDACIÓN TRIPARTITA). Esto significa que las empresas pueden recuperar total o parcialmente el coste de la formación, optimizando su inversión en el desarrollo profesional de sus empleados.
Bolsa de Empleo
¡No estamos solos! Tenemos un acuerdo estratégico con el Grupo Ayesa. Esto supone que vas a tener oportunidades de desarrollo profesional, bien dentro del grupo o en su infinita cartera de clientes, proveedores y contactos. Y también de los nuestros, claro.
Te lo puedes creer o no, pero nuestro principal indicador es cuantos de nuestros alumnos están trabajando en este mundillo de la IA y los datos.